我有一个pandas数据框，其中有几行几乎是重复的，除了一个值。我的目标是将这些行合并或“合并”成一行，而不是对数值求和。这是我正在使用的示例:NameSidUse_CaseRevenueAxx01Voice$10.00Axx01SMS$10.00Bxx02Voice$5.00Cxx03Voice$15.00Cxx03SMS$15.00Cxx03Video$15.00这就是我想要的:NameSidUse_CaseRevenueAxx01Voice,SMS$10.00Bxx02Voice$5.00Cxx03Voice,SMS,Video$15.00我不想对“收入”列求和的原因是因为我的表

我有一个pandas数据框，其中有几行几乎是重复的，除了一个值。我的目标是将这些行合并或“合并”成一行，而不是对数值求和。这是我正在使用的示例:NameSidUse_CaseRevenueAxx01Voice$10.00Axx01SMS$10.00Bxx02Voice$5.00Cxx03Voice$15.00Cxx03SMS$15.00Cxx03Video$15.00这就是我想要的:NameSidUse_CaseRevenueAxx01Voice,SMS$10.00Bxx02Voice$5.00Cxx03Voice,SMS,Video$15.00我不想对“收入”列求和的原因是因为我的表

我有一个看起来像这样的pandas数据框对象:onetwothreefourfive012345111111我想生成一个列表对象列表，其中第一项是列标签，其余列表值是列数据值:nested_list=[['one',1,1]['two',2,1]['three',3,1]['four',4,1]['five',5,1]]我该怎么做？感谢您的帮助。 最佳答案 最简单的方法可能是list(dt.T.itertuples())(其中dt是您的数据框)。这会生成一个元组列表。 关于python-

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我在flask-sqlalchemy中有一个典型的帖子/标签(许多标签与一个帖子相关联)关系，我想在我提供的列表中选择未用任何标签标记的帖子。一、我设置的模型:classPost(db.Model):id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)tags=db.relationship('Tag',lazy='dynamic')classTag(db.Model):id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)name=db.Column(db.Text(50))post_id=db.Column(db.Integ

我在flask-sqlalchemy中有一个典型的帖子/标签(许多标签与一个帖子相关联)关系，我想在我提供的列表中选择未用任何标签标记的帖子。一、我设置的模型:classPost(db.Model):id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)tags=db.relationship('Tag',lazy='dynamic')classTag(db.Model):id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)name=db.Column(db.Text(50))post_id=db.Column(db.Integ

这个问题在这里已经有了答案:HowcanIreplicaterowsinPandas?(7个回答)关闭8个月前。我想复制Pandas数据框中的行。每行应重复n次，其中n是每行的一个字段。importpandasaspdwhat_i_have=pd.DataFrame(data={'id':['A','B','C'],'n':[1,2,3],'v':[10,13,8]})what_i_want=pd.DataFrame(data={'id':['A','B','B','C','C','C'],'v':[10,13,13,8,8,8]})这可能吗？ 最佳答案

这个问题在这里已经有了答案:HowcanIreplicaterowsinPandas?(7个回答)关闭8个月前。我想复制Pandas数据框中的行。每行应重复n次，其中n是每行的一个字段。importpandasaspdwhat_i_have=pd.DataFrame(data={'id':['A','B','C'],'n':[1,2,3],'v':[10,13,8]})what_i_want=pd.DataFrame(data={'id':['A','B','B','C','C','C'],'v':[10,13,13,8,8,8]})这可能吗？ 最佳答案

我有一个这样的Pandas数据框:Column1Column2Column3Column4Column50a12341a3452b6783c77我现在要做的是获取一个包含Column1和新columnA的新数据框。此columnA应包含列2-(to)n中的所有值(其中n是从Column2到行尾的列数)，如下所示:Column1ColumnA0a1,2,3,41a3,4,52b6,7,83c7,7我怎样才能最好地解决这个问题？任何意见将是有益的。提前致谢! 最佳答案 您可以按行调用apply将axis=1传递给apply，然后将dty

我有一个这样的Pandas数据框:Column1Column2Column3Column4Column50a12341a3452b6783c77我现在要做的是获取一个包含Column1和新columnA的新数据框。此columnA应包含列2-(to)n中的所有值(其中n是从Column2到行尾的列数)，如下所示:Column1ColumnA0a1,2,3,41a3,4,52b6,7,83c7,7我怎样才能最好地解决这个问题？任何意见将是有益的。提前致谢! 最佳答案 您可以按行调用apply将axis=1传递给apply，然后将dty